变形监测数据处理是结构健康监测的一个重要内容。大型结构变形监测的数据往往表现出非线性、非平稳、含有强噪声及多种频率成分叠加的多尺度特征等特点。《希尔伯特-黄变换理论及其在重大工程变形监测中的应用》作者徐佳、麻凤基于理论分析、数值仿真、实验及现场监测等方法，对希尔伯特—黄(HHT)理论进行了系统研究，对基于EEMD滤波去噪特性及其在结构动态特性分析的模型建立等问题进行了分析；之后结合GPS动态监测数据处理、阜新海州露天矿边坡监测数据处理、GPS桥梁动态监测特性分析，以及基于地面微波雷达桥梁动态监测数据处理等实例，介绍了HHT在重大工程变形监测中的分析方法。 《希尔伯特-黄变换理论及其在重大工程变形监测中的应用》可供工程测量、土木工程、结构监测等领域的研究人员、工程技术人员和高等院校相关专业师生参考。

通过经验模态分解将非平稳序列的径流数据分解为几个本征模函数，进行希尔伯特-黄谱分析，得到边际谱。经验模态分解采用三次样条插值绘制包络线。

emd-hht的改进算法，能更好的抑制数据的端点效应，获得更加准确的imf分量及hht变换。

EMD分解程序，用于hht时频分析，显示各阶IMF分量，并进行一系列分析

EMD分解和HHT打包，自己编写的代码，注释很全，使用时运行main程序即可。

经验模态分解及希尔伯特频谱分析主程序，有注释，为了提高程序适用性多设了输入输出变量，根据实际情况可以删减

此资源为黄老师推荐的，中央大学数据研究中心提供EMD 代码，其中有EMD和EEMD的算法，在本人的资源里也有提供G-Rilling的开源代码，大家可自行选择，在我的博客中，我有详细介绍如何安装。www.cnblogs.com/BrowserSnake ， 祝好，Allen.

这是利用极值的镜像延拓技术来解决EMD分解中的端点效应，有的论文中已经证实其有效性。

基于G.Rilling所写EMD代码的中文注释，很详细得解释了每个函数的功能和作用，对于初学EMD的人很有帮助

学习EMD算法，不得不说，少不了学习其代码，里面是MATLAB代码，适合初学者直接上手应用。