1.自编码器简介，包括（1.1什么是自编码器，1.2自编码器有什么用，1.3怎样构建自编码器，1.4自编码器及其变体） 2.稀疏自编码器(SAE)，包括（2.1为什么要有稀疏自编码器，2.2稀疏自编码器介绍，2.3稀疏自编码器原理，2.4与自编码器的区别） 3.收缩自编码器(CAE)，包括（3.1 预备知识，3.2 CAE目标，3.3 CAE构造） 4.去噪自编码器(DAE)，包括（4.1什么是去噪自编码器，4.2去噪自编码器的结构） 5.变分自编码器(VAE)，包括（5.1为什么用变分自编码器，5.2变分自编码器的结构）

Threejs模型，机械臂模型，dae格式模型，可供学习参考

obj转osgb fbx转osgb dae转osgb

一步一步的使用C++和OPENGL实现COLLADA骨骼动画 的资源

去噪声代码matlab Vconv-dae：无对象标签的深度体积形状学习 VCONV-DAE中用于重现实验的代码是3D体积降噪自动编码器。 该存储库提供用于训练模型并可视化最终结果以完成形状和混合的数据以及代码工具。 如果使用此代码，请引用以下文章： VConv-DAE：没有对象标签的深度体积形状学习 在2016年欧洲计算机视觉会议（ECCVW）上。 对此代码有任何疑问，请发送电子邮件至。 请注意，最近的各种工作都将Vconv-dae视为基线，因此在不同的框架中可能具有相同的实现方式。 先决条件 该存储库混合了用lua和Matlab编写的脚本。 需要安装割炬来训练模型。 出于可视化目的，需要Matlab。 请注意，此代码仅出于研究目的而编写。 请阅读以下简要说明，以充分利用脚本。 --train_vol_autoencoder.lua是用于在体积数据上训练去噪自动编码器的主文件。 -数据存储在“数据”文件夹中。 形状分类和完成定量结果 --mess_classifer以二进制格式保存所有测试集的固定长度描述符。 稍后由matlab中的eval_classification脚本读取，该脚

osgb,obj,dae格式数据相互转换工具

Revit导出至Lumion的插件，导出文件格式为dae，实测好用。

COLLADAMaxNew_2017.dle和COLLADAMaxNew_2018.dle文件，适用于版本3dsmax2017和3dsmax2018，可以导出dae格式三维文件，用于ros中rviz建模。

此为飞机的3D模型，导入SketchUp 中，然后再导出dae格式，就能够在google earth中使用了

OpenCollada的3dsMax插件安装包，包括86位和64位两个版本