Blob分析及形态学分析

Blob分析的基本思想：灰度值标识图像中相关联的物体（前景）的像素。 Blob分析的应用：在缺陷检测、OCR（光学字符识别）、感兴趣区域提取和区域特征分析等领域有广泛应用。 HALCON软件在Blob分析中的应用：获取图像、分割图像和提取特征的流程。 阈值分割：如何使用阈值算子进行图像分割，包括全局阈值和动态局部阈值的方法。 Watershed分割：讨论Watershed算法的使用，包括传统的Watershed算法和通过阈值合并盆地的方法。 形态学处理：涉及连通区域的提取、形态学算子的应用，包括经典算子（如腐蚀、膨胀、开运算和闭运算）和高级算子（如边界、骨架等）。 形态学算子的具体应用：例如何使用膨胀、腐蚀、开运算和闭运算来改善图像分割的结果。 特征提取：区域特征（如形状特征）的提取，这些特征不依赖于灰度值，用于目标物体的选择、区域分类、测量和质量检测。 区域特征的描述：包括矩特征、方向、凸状性、长度、紧密度和长方形选择等。 HALCON软件的Feature Inspection工具：检测单个区域特征或所有区域特征。 总结：文档最后回顾了Blob分析的主要步骤

schmid滤波函数matlab源码尺度空间斑点检测器 计算机视觉与图像处理 作业2 *标度空间斑点检测 指导老师：Kevin R. Keane TA：Radhakrishna Dasari，Yuhao Du，Niyazi Sorkunlu 截止日期：2017年10月18日 分配的目标是实现课堂上讨论的Laplacian Blob检测器。 算法概述 1.生成高斯滤波器的拉普拉斯算子。 2.建立一个拉普拉斯尺度空间，从一些初始尺度开始，进行n次迭代： （a）在当前比例尺上使用比例尺标准化的拉普拉斯算子过滤图像。 （b）将拉普拉斯响应的平方保存为当前尺度空间水平。 （c）将规模增加k倍。 3.在比例空间中执行非最大抑制。 4.以特征比例显示结果圆。 测试影像 在hw2.zip的数据目录中，有四个图像可以测试您的代码，并为以下示例提供输出图像： 供你参考。 不过请记住，根据您的阈值，您的输出可能看起来有所不同， 规模范围和其他实施细节。 除了提供的图像外，还运行您的代码 在您自己选择的至少四张图像上。 ∗为此任务分配给Svetlana Lazebnik。 1个 详细说明 不要忘记将图像转换为

这是我在其它网站下载的，经过学习后发现该算法可以检测多个目标体，是名符其实的blob分析！我寻找了好久才找到的，有需要的朋友可以一起分享！

c#-操作数据库oracle的小代码，提供用于学习。代码主要实现从oracle下载、上传blob字段的word文件的功能，使用了Oracle.DataAccess.dll，想了解相关知识的欢迎下载，有问题的请给我留言，谢谢。

jsp操作mysql数据库的blob字段，实现： 1、将磁盘文件存入mysql数据库； 2、将mysql数据库中存入的文件，读出来，输出给浏览器。

有一天，我们写了关于如何在localStorage中保存图像和文件的文章，它是关于我们今天可用的实用主义。 然而，localStorage有一些性能影响 – 我们将在稍后的博客中讨论这个问题 – 并且未来期望的方法是使用IndexedDB。 在这里，我将向您介绍如何在IndexedDB中存储图像和文件，然后通过ObjectURL呈现它们。 本文是翻译过来的，原文在这里 Storing images and files in IndexedDB 关于作者： Robert Nyman [Editor emeritus] Technical Evangelist & Editor of Mozill

斑点检测 基于高斯拉普拉斯函数的斑点检测，可检测图像中的局部明亮焦点。 这类似于使用的方法，但扩展到nD数组和.tif图像。 用法 blob.py被安装为主要入口点，以人类和机器可读格式输出blob位置。 它拍摄灰度的TIFF图像，并以CSV格式打印出斑点坐标，例如： > blob find my_image.tif ... 661 309 768 309 382 311 ... 为方便起见，还提供了绘图功能： blob plot image.tif peaks.csv 。 源存储库中提供了demo.py ，以使用Hubble深场图像（来自 ）作为样本数据给出一个直观示例。 选项 以下是blob查找的常见选项： --threshold THRESHOLD ：检测斑点所需的最小过滤器响应（与强度成比例）。 --size LOW HIGH ：要搜索的比例范围。 当光斑的大小与滤波器的大

介绍机器视觉软件halcon blob分析

像 git-filter-branch 一样删除大的或麻烦的 blob，但速度更快 - 并用 Scala 编写-资助 BFG $ bfg --strip-blobs-bigger-than 1M --replace-text banned.txt repo.git BFG 是一种更简单、更快（快10 - 720倍）的替代方案，git-filter-branch用于从 Git 存储库中清除不良数据： 删除疯狂的大文件 删除密码、凭证和其他私人数据 更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件