机器学习与统计项目:机器学习与统计-项目,数据分析课程,GMIT 2020-2021-源码

上传者: 42162171 | 上传时间: 2021-02-19 21:09:00 | 文件大小: 327KB | 文件类型: ZIP
机器学习与统计-项目 机器学习与统计模块,数据分析课程,GMIT 2020-2021 讲师:Ian McLoughlin博士 作者: Andrzej Kocielski : 电子邮件: 介绍 该存储库存放了我针对2020年高威梅奥理工学院机器学习和统计模块的任务项目。 项目目标 该项目的目标是开发一个Web服务,以使用机器学习(ML)范例进行预测。 该项目的目标是基于提供的数据集发电量来产生一个或多个模型,并通过应用适当的ML技术,预测风力发电机从风中产生的功率输出。 应响应作为HTTP请求获得的风速值来生成功率输出预测。 详细的项目说明可在pdf 找到。 作业交付 该项目涉及使用现有算法和工具(例如Keras,TensorFlow或Scikit学习包)在Jupyter Notebook环境中开发机器学习模型。 随后评估所应用的模型的准确性。 在Jupyter Notebook

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