IsingFit:该网络估计程序基于扩展贝叶斯信息准则将l1正规化logistic回归与模型选择相结合,以识别相关的症状-症状关系。 这些关系定义了网络中的连接

上传者: 42136826 | 上传时间: 2023-04-10 08:02:07 | 文件大小: 16KB | 文件类型: ZIP
R
IsingFit 该网络估计程序eLasso基于Ising模型,将l1正则逻辑回归与基于扩展贝叶斯信息准则(EBIC)的模型选择相结合。 EBIC是一种适合的度量,用于识别变量之间的相关关系。 生成的网络由变量(作为节点)和相关关系(作为边)组成。 可以处理二进制数据。

文件下载

资源详情

[{"title":"( 14 个子文件 16KB ) IsingFit:该网络估计程序基于扩展贝叶斯信息准则将l1正规化logistic回归与模型选择相结合,以识别相关的症状-症状关系。 这些关系定义了网络中的连接","children":[{"title":"IsingFit-master","children":[{"title":"NAMESPACE <span style='color:#111;'> 223B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"DESCRIPTION <span style='color:#111;'> 793B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"inst","children":[{"title":".DS_Store <span style='color:#111;'> 6.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"COPYING <span style='color:#111;'> 17.59KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"COPYRIGHTS <span style='color:#111;'> 245B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"R","children":[{"title":"print.IsingFit.R <span style='color:#111;'> 166B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"plot.IsingFit.R <span style='color:#111;'> 68B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"IsingFit.R <span style='color:#111;'> 5.23KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"summary.IsingFit.R <span style='color:#111;'> 332B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 421B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"man","children":[{"title":"isingfit.rd <span style='color:#111;'> 4.26KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"isingfit-package.rd <span style='color:#111;'> 1.68KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"methods.Rd <span style='color:#111;'> 841B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"IsingFit.Rproj <span style='color:#111;'> 279B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明