spear：一个实验性的游乐场，可用于Spark SQLCatalyst-源码
总览
该项目是我的一个沙箱和游乐场，用于试验创意和Spark SQL的潜在改进。 它包括：
一种将小型SQL方言解析为未解决的逻辑计划的解析器
语义分析器，可将未解决的逻辑计划解析为已解决的逻辑计划
一个查询优化器，可将解析的查询计划优化为等效但性能更高的查询计划
查询计划程序，可将（优化的）逻辑计划转换为可执行的物理计划
目前，Spear仅适用于本地Scala集合。
建立
建筑矛很简单：
$ ./build/sbt package
运行REPL
Spear有一个基于Ammonite的REPL，用于交互式实验。 要启动它：
$ ./build/sbt spear-repl/run
让我们创建一个简单的数字数据框：
@ context range 10 show ()
╒══╕
│id│
├──┤
│ 0│
│ 1│
│ 2│
│ 3│
│ 4│
│ 5│
│ 6│
│ 7│
│ 8│
│ 9│
╘══╛
使用DataFrame API的示例查询：
@ context.
range( 10 ).
select( 'id as 'key , (rand( 4
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资源详情
[{"title":"（ 147 个子文件 184KB ） spear：一个实验性的游乐场，可用于Spark SQLCatalyst-源码","children":[{"title":"spear.conf <span style='color:#111;'> 0B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"log4j.properties <span style='color:#111;'> 286B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"build.properties <span style='color:#111;'> 20B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Dependencies.scala <span style='color:#111;'> 1.79KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"plugins.sbt <span style='color:#111;'> 504B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"<span style='color:steelblue;'>文件过多，未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
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