react-native-sensor-fusion：React Native中的可靠绝对定位-源码
React本机传感器融合
在React Native中进行稳健的绝对3D定位，使用来利用设备加速度计，陀螺仪和磁力计的优越特性，同时减轻其负面影响。
物理数据采集是使用。 使用高质量的从输入信号中过滤掉采样数据中的噪声，并使用计算传感器融合。
:rocket: 入门
使用 ：
npm install --save react-native-sensor-fusion
使用 ：
yarn add react-native-sensor-fusion
:writing_hand_selector: 例
import React from 'react' ;
import { Text } from 'react-native' ;
import SensorFusionProvider , { useSensorFusion , useCompass , toDegrees } from 'react-native-sensor-fusion' ;
const Indicator = ( ) => {
const { ahrs } = useSensorFusion ( )
文件下载
资源详情
[{"title":"（ 6 个子文件 5KB ） react-native-sensor-fusion：React Native中的可靠绝对定位-源码","children":[{"title":"react-native-sensor-fusion-master","children":[{"title":"index.js <span style='color:#111;'> 3.14KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"package.json <span style='color:#111;'> 442B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"LICENSE <span style='color:#111;'> 1.05KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":".gitignore <span style='color:#111;'> 914B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 2.50KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"yarn.lock <span style='color:#111;'> 940B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
评论信息
其他资源
- 简单的实现Web登录(struts2+Hibernate)
- OPENT安装教程
- OSGB转换3DTile工具箱（内带教程）
- java游戏之坦克大战
- c语言通讯录链表文件读写
- 宾馆客房管理信息系统（C#课程设计含数据库）
- d3dcompiler_47.dll
- cufft64_90.dll
- ACM国际大学生程序设计竞赛：知识与入门(完整高清版带书签)
- Linux-IPC代码测试
- 搭建LAMP相关文件.rar
- 【真题分享】发输变电基础试卷及答案（05年-17年）.zip
- More_Effective_C++(WQ版).pdf
- 优化设计 最速下降法流程图
- 哈工大计算机历年考研复试题
- dcm4che相关的jar包
- jQuery前端框架EasyUI 1.5.2中文API文档 Dash docset
- cisco ios c3750
- bp神经网络源代码，可直接运行
- Sass 3.4.21 中文手册.CHM
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明