从眼底图像中进行Drusen分割的深度随机游走

上传者: 38689857 | 上传时间: 2021-03-02 11:06:34 | 文件大小: 512KB | 文件类型: PDF
本文提出了一种用于从眼底图像中进行玻璃疣分割的深度随机行走技术。 它被构造为一种深度学习体系结构,可从眼底图像中学习深度表示并指定最佳的像素-像素亲和力。 具体而言,所提出的体系结构主要由三个部分组成:一个深度特征提取模块,用于学习图像的语义级别和低级表示;一个亲和力学习模块,用于获取像素-像素亲和力,以制定随机游走的过渡矩阵;以及传播手动标签的随机行走模块。 我们技术的力量来自于这样的事实,即深层图像表示和像素像素亲和力的学习过程是由随机游走过程驱动的。 我们提出的算法的准确性超过了在公共STARE和DRIVE数据库上验证的最新的玻璃疣分割技术。

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明