基于sklearn实现Bagging算法（python）
本文使用的数据类型是数值型，每一个样本6个特征表示，所用的数据如图所示：
图中A,B,C,D,E,F列表示六个特征，G表示样本标签。每一行数据即为一个样本的六个特征和标签。
实现Bagging算法的代码如下：
from sklearn.ensemble import BaggingClassifier
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
import csv
from sklearn.cross_validation import t
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