深度学习的异构加速技术（一）：AI需要一个多大的“心脏”？

本文来自于www.qcloud.com，主要针对深度学习的计算构架进行讨论，在嵌入式VS云端不同场景下，ai处理器又是怎么工作的。作为通用处理器，CPU(CentralProcessingUnit)是计算机中不可或缺的计算核心，结合指令集，完成日常工作中多种多样的计算和处理任务。然而近年来，CPU在计算平台领域一统天下的步伐走的并不顺利，可归因于两个方面，即自身约束和需求转移。一方面，当半导体的工艺制程走到7nm后，已逼近物理极限，摩尔定律逐渐失效，导致CPU不再能像以前一样享受工艺提升带来的红利：通过更高的工艺，在相同面积下，增加更多的计算资源来提升性能，并保持功耗不变。为了追求更高的性能，

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