基于分布式压缩感知的宽带协作频谱感知
根据分布式压缩感知理论,提出一种宽带协作频谱感知的方式。该方式相比于以往的协作压缩频谱感知方式,认知用户传向融合中心的数据精简为压缩信号,各个压缩信号在融合中心进行融合重构,这样就减少传向融合中心的数据量,缓解融合中心的数据压力,并且可以提高信号重构的成功率。同时,根据压缩抽样匹配追踪算法,提出一种联合压缩抽样匹配追踪算法。该算法思想是通过加权融合测量样本、迭代重构原信号,以恢复共同的频谱支撑集,完成协作频谱感知。仿真结果表明:与经典的DCS-SOMP算法相比,本文算法性能更优,所需的滤波器数更少。
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