基于神经网络的南水北调中线工程水质评价及预测
南阳陶岔作为南水北调中线工程的渠首闸所在地，掌握其水质变化情况、预防污染事件的发生至关重要。基于环保部门的水质检测数据，选取pH、溶解氧、高锰酸盐指数、氨氮作为研究指标，通过主成份加权分析模型和BP神经网络模型，对陶岔的水质进行了有效的评价和较高精度的预测。结果表明，陶岔水质总体较好，可达II级以上，评价准确率为81.25%；预测的最大误差为4.75%，平均误差0.7%，预测精度较高。
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