部分可变系数模型中的影响诊断
当将现实世界的数据集拟合到特定类型的模型时，经常会遇到一个或一组观测值对模型拟合产生不当影响的情况，这可能导致误导性结论。 因此，数据分析人员有必要识别这些有影响的观察结果，并评估它们对模型拟合各个方面的影响。 在本文中，定义了一种类型的修正库克距离，以衡量一个或一组观测值对部分变系数模型中常数系数部分的估计的影响，并将库克距离表示为相应残差和杠杆作用。 同时，建议使用自举程序来得出建议的库克距离的参考值。 进行了一些模拟，并进一步分析了实际数据集，以检验所提出方法的性能。 实验结果令人满意。
文件下载
评论信息
其他资源
- 基于微分同胚的Demons配准算法
- android条码扫描demo
- sunjce_provider.jar
- SVM实现手写数字识别
- 北斗短报文一体机-Qt版(适用于Ubuntu和Windows)
- 5款新闻发布系统（JSP+JAVA源代码）
- dmieditwin64
- github-slideshow：由机器人提供动力的培训资料库-源码
- SubnetMask.rar
- 安卓版全局复制软件免费
- Django源码剖析注释版本
- vc 通过com操作xls
- 基于内容的图像检索
- SpringMvc+JdbcTemplate+oracle的小项目实例
- C#封装MySql数据库操作，反射动态生成SQL语句
- 计算机图形学（PPT）
- 微信小程序Demo：阅享小程序（阅读评价类）
- Mathematical Methods in the Physical Sciences
- 光的偏振态仿真
- JavaEE WEB小项目
- JT/T 415-2006 道路运输电子政务平台编目编码规则
- JSP MYSQL电影订票系统
- C程序设计高级教程周立功完整版
- github客户端
- 显示所有缓存 清除所有缓存 Asp.net(C#)
- 《django web 开发指南》
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明