python代码实现TSNE降维数据可视化教程
TSNE降维
降维就是用2维或3维表示多维数据（彼此具有相关性的多个特征数据）的技术，利用降维算法，可以显式地表现数据。（t-SNE）t分布随机邻域嵌入 是一种用于探索高维数据的非线性降维算法。它将多维数据映射到适合于人类观察的两个或多个维度。
python代码
km.py
#k_mean算法
import pandas as pd
import csv
import pandas as pd
import numpy as np
#参数初始化
inputfile = 'x.xlsx' #销量及其他属性数据
outputfile = 'x_1.xlsx' #保存结果的文件名
k = 2
文件下载
评论信息
-
-
-
u011262253 :只能说营销号害人呐2021-03-23 -
其他资源
- ymnets带工作流MVC5开发框架源码（带开发文档和数据字典）
- DSP28346的中文数据手册
- 基于matlab的海浪模拟程序
- KNN算法预测鸢尾花的种类，源码以及数据
- 卷积神经网络 入门介绍 展示PPT
- 汇编语言比较两个字符串是否相同
- processing 自己做的个打飞机小游戏
- 上下文无关文法转乔姆斯基范式CFG2CNF,python实现
- 机械原理课件（清华大学申永胜主编）（上）
- 2020考研数学概率统计辅导讲义-余BingSen.pdf
- .NET Core 2.1完整中文教程PDF
- 51控制I2C高频头
- TDS1001B示波器详细图解使用教程
- 生产管理系统（界面有代码，建立数据库就可以运行）
- Altium Designer中文教程
- Altera dsp builder 13.1 破解文件
- 8255应用程序及电路图说明
- cocos热更新demo
- PHP外文翻译
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明