边缘计算概念-clean算法详解与matlab仿真

1.1 边缘计算概念 边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供 边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。它可 以作为联接物理和数字世界的桥梁，使能智能资产、智能网关、智能系统和智能服务。 图1：边缘计算 边缘计算是联接物理世界与数字世界的桥梁，具备下述基本特点与属性： 联接性 联接性是边缘计算的基础。所联接物理对象的多样 性及应用场景的多样性，需要边缘计算具备丰富的联接功 能，如各种网络接口、网络协议、网络拓扑、网络部署与 配置、网络管理与维护。联接性需要充分借鉴吸收网络 领域先进研究成果，如TSN、SDN、NFV、Network as a Service、WLAN、NB-IoT、5G等，同时还要考虑与现有各 种工业总线的互联、互通、互操作。 数据第一入口 边缘计算作为物理世界到数字世界的桥梁，是数据 的第一入口，拥有大量、实时、完整的数据，可基于数据 全生命周期进行管理与价值创造，将更好的支撑预测性维 护、资产管理与效率提升等创新应用；同时，作为数据第 一入口，边缘计算也面临数据实时性、确定性、完整性、 准确性、多样性等挑战。 约束性 边缘计算产品需适配工业现场相对恶劣的工作条件与运 行环境，如防电磁、防尘、防爆、抗振动、抗电流/电压波动 等。在工业互联场景下，对边缘计算设备的功耗、成本、空间 也有较高的要求。边缘计算产品需要考虑通过软硬件集成与优 化，以适配各种条件约束，支撑行业数字化多样性场景。 分布性 边缘计算实际部署天然具备分布式特征。这要求边缘 计算支持分布式计算与存储、实现分布式资源的动态调度 与统一管理、支撑分布式智能、具备分布式安全等能力。 融合性 OT与ICT的融合是行业数字化转型的重要基础。边缘 计算作为“OICT”融合与协同的关键承载，需要支持在联 接、数据、管理、控制、应用、安全等方面的协同。 物理世界 边缘计算 数字世界 深度分析与计算 行业应用 商业应用 人工智能 数据 控制 数据感知， 数据归一化 数据感知， 数据归一化 数据感知， 数据归一化 数据 控制 网络 计算 存储 应用