基于深度学习与词嵌入的情感分析系统设计与实现【毕业设计源码+答辩PPT+论文】

上传者: wcl291121957 | 上传时间: 2024-04-10 23:58:02 | 文件大小: 3.79MB | 文件类型: ZIP
基于深度学习与词嵌入的情感分析系统设计与实现【毕业设计源码+答辩PPT+论文】 1、研究目的 针对文本进行句子和段落级的情感倾向性分析,利用算法来判断句子的情感色彩。研究的目标在于提高情感分析算法的准确性,不断学习,不断提高和优化算法。在实际数据集上的进行模型训练与调优,并对模型进行简单的封装和部署。 2、研究方法 主要使用基于深度学习的方法,数据集采用论文常用的 IMDB 数据集,旨在提高最终设计模型的准确性。本文尝试吸收其他深度学习模型优点,自己设计了 7 个深度学习模型。本文主要创新点在于,利用模型集成融合里的堆叠法的思想,实现了 3 个树形的传统机器学习算法与 7个深度学习模型的集成。 3、研究结论 在第一个IMDB数据集上经过AUC评分,计算重合的面积, 可以达到95.97%分,排名能达到前15%。 在第二个twitter数据集上经过F1 Score的评分方法,得到了 0.7131280389的分数,排名196/614,30%左右。

文件下载

资源详情

[{"title":"( 11 个子文件 3.79MB ) 基于深度学习与词嵌入的情感分析系统设计与实现【毕业设计源码+答辩PPT+论文】","children":[{"title":"基于深度学习与词嵌入的情感分析系统设计与实现【毕业设计源码+答辩PPT+论文】","children":[{"title":"sentiment-analysis-project-master","children":[{"title":"答辩.pdf <span style='color:#111;'> 1.68MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"聂国庆-基于深度学习与词嵌入的情感分析系统设计与实现-赵修改0527-聂0528-V2.pdf <span style='color:#111;'> 2.30MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"ipynbs","children":[{"title":"change-05-test-3-20190508.ipynb <span style='color:#111;'> 37.17KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"change-01-test-ori-2019-02.ipynb <span style='color:#111;'> 33.30KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"change-03-test-1-20190508.ipynb <span style='color:#111;'> 43.99KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"change-02-test-ori-2019.ipynb <span style='color:#111;'> 31.09KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"word2vector-rcnn-attention.ipynb <span style='color:#111;'> 29.35KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"change-04-test-2-20190508.ipynb <span style='color:#111;'> 33.96KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"change-06-test-4-20190509.ipynb <span style='color:#111;'> 31.37KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 249B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"项目简介.docx <span style='color:#111;'> 37.71KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明