模式识别原理及应用

上传者: u014075292 | 上传时间: 2019-12-21 21:29:33 | 文件大小: 147.69MB | 文件类型: pdf
模式识别得到了迅速发展, 并取得了丰富的理论成果, 其应用领域也己扩展到了文本分类、 语音识别、 图像识别、 视频识别、信息检索与数据挖掘等领域. 由于模式识别理论具有重要的学术价值和广泛的应用领 域 因而越来越多的人认识到模式识别课程的重要性, 相关领域的科研工作者也投入了很高的学习热情. 为了给在校本科生和 研究生提供一本内容较新、论述较系统的有关模式识别的教材, 也为了给相关领域的科研人员提供一本内容涵盖面广、 具有一定前沿性和实用性的参考书, 我们编写了这本书. 本书以基础理论教学为主, 同时穿插实际应用来加深对基础理论的理解. 在撰写过程中遵循以下原则:在结构安排上尽量使知识表达体系与学科本身的体系 丰目一致;在内容阐述方式上遵循人的认知规律;在选材上尽量满足读者掌握基础的学科知识. 书中不断引入和介绍学科最新的成果, 增加模式识别在语音识别、 信息检索等领域的应用. 本书具有以下特点. (1)内容广泛:本书系统阐述模式识别领域的基础知识及经典方法, 对经实践证明具有重要现实意义的新理论、 新方法、 新技术也进行介绍. 包括统计模式识 别、 句法模式识别、 模糊模式识别、 神经网络技术和统计语言模型与信息检索模 型,以及目前应用广泛的机器学习模型:隐马尔可夫模型(HMM)、最大’脑模型(ME) 和条件随机场模型(C盯s)等. (勾结构清晰合理:本书内容以学习目标、内容讲解、小结、习题与问题思考、 参考文献为主线,按由浅入深、先易后难、先理论后应用、先传统后前沿来安排, 有益于读者对各种理论、 方法的理解. (3)选材考究精细:模式识别理论、 方法、 技术纷繁众多, 而且新的理论和方 法还在不断地产生. 本书在众多的知识中选取基础理论、 经典学习方法、 典型应 用等重要内容. (4)注重基础:打好基础是教育经验的总结, 也是科技高速发展的需要,本 书自始至终都非常注重强化基本概念、基本思想、基础理论、基本方法和基本 技能. (5)注重实践与应用:本书专门安排 4 章内容介绍模式识别的典型应用及实现 过程, 结合实例讲述模式识别的理论与方法, 从而对读者理解模式识别理论与方 法有很好的指导作用.

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