聚类算法DBScanC++实现代码及简单实例

聚类算法 DBScan C++

DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。 C++实现代码，自定义扫描半径(eps)、最小包含点数(minPts)、维度。

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评论信息

メグミ :

怎么打开聚类后得到的文件啊用不同的颜色求
2021-05-04
MICHELLEZHANGJUAN :

可以用，数据量大时速度比较慢
2018-01-25
qq_14992903 :

很好，嗯成功的解决了我的问题
2016-11-21
chipmunkcly :

资源还不错，有注释，值得研究一下
2016-03-07
liuchuanyi_19889 :

有人实现了，看看
2015-12-18

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