SVMCLS 文本自动分类器（可编译Release完整版）--李荣陆

之前的最好资源描述如下： svmcls 2.0文本自动分类器支持中文和英文文档，特征选择方式包括全局和按类别选取，概率估算方法支持基于文档（布尔）统计和基于词频统计，支持三种特征加权方式，特征评估函数包括信息增益、互信息、期望交叉熵、X^2统计，文本证据权重，右半信息增益，分类方法包括支持向量机SVM和K近邻KNN，由李荣陆老师于2004年开发完成。 网上流传很多版本的svmcls文本分类程序，但几乎全部都是不能编译通过的，有些是缺少xercesc文件夹，有些是缺少xerces-c_2_2_0D.dll，有些是缺少分词程序和数据导致分词程序初始化失败，还有的缺少直接训练测试的语料库。 本人经过整理和编译测试，保证本压缩包解压后不仅有可以直接使用的.exe程序，而且所包含的源代码可以编译通过。可供广大学者研究使用。 ============================================ 此次发布改进： 1 增加了此前版本仍缺少的xerces-c_2_2_0.dll； 2 将Feather改为Feature，意为特征； 3 此版本最大的改进是可以编译Release版，此前版本不能。 4 编译Release版时，需要把xerces文件夹置于vc的include目录下，并在在Link设置页面加入2个lib文件。 5 此版本为完整版，并用winrar进行了最大压缩。 特别说明： 感谢李荣陆老师无私共享。