加权的核函数最小化程序

上传者: 38648917 | 上传时间: 2019-12-21 20:49:49 | 文件大小: 47KB | 文件类型: zip
作为低秩矩阵逼近在图像处理中具有广泛的应用,其目的是根据退化图像的自相似性得到低秩矩阵来对图像进行去噪,如在计算机视觉和机器学习.低秩矩阵近似方法一般可分为两类,低秩矩阵分解(LowRank Matrix Factorization,LRMF)方法和核范数最小化(Nuclear Norm Minimization,NNM)方法。

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