SVM线性、非线性可分matlab demo

上传者: on_theway10 | 上传时间: 2019-12-21 20:24:55 | 文件大小: 280KB | 文件类型: zip
本demo主要是提供了SVM在数据集为线性、非线性可分情况下的分类面可视化,对于svm初学者而言,具有一定的借鉴意义。

文件下载

资源详情

[{"title":"( 11 个子文件 280KB ) SVM线性、非线性可分matlab demo","children":[{"title":"SVM","children":[{"title":"Nolinear","children":[{"title":"ellipse.mat <span style='color:#111;'> 24.42KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"DataMaker.m <span style='color:#111;'> 1.12KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"ellipse_1.mat <span style='color:#111;'> 48.32KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"ellipse_2.mat <span style='color:#111;'> 72.53KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Demo_nolinear.m <span style='color:#111;'> 1000B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"Linear","children":[{"title":"DataMaker.m <span style='color:#111;'> 1.13KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Demo_linear.m <span style='color:#111;'> 1.05KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"linear.mat <span style='color:#111;'> 12.64KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"UCI_Mnist","children":[{"title":"UCI_Minst.mat <span style='color:#111;'> 137.53KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"svmclassifer.m <span style='color:#111;'> 1.11KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Demo.m <span style='color:#111;'> 544B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

  • W137601929 :
    调用MATLAB中SVM函数,简单易懂。我使用的matlab2018版本,函数已更新。
    2020-08-06

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明