AP聚类算法代码

上传者: master_feng2009 | 上传时间: 2019-12-21 20:18:06 | 文件大小: 657KB | 文件类型: zip
给出了AP聚类算法的实现代码,并给出了一个对二维坐标点进行聚类的实际例子的聚类结果。

文件下载

资源详情

[{"title":"( 13 个子文件 657KB ) AP聚类算法代码","children":[{"title":"APCluster","children":[{"title":"cluster_AP.txt <span style='color:#111;'> 70B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"APCluster.suo <span style='color:#111;'> 8.50KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"APCluster","children":[{"title":"stdafx.cpp <span style='color:#111;'> 296B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"APCluster.vcproj <span style='color:#111;'> 4.42KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"APCluster.cpp <span style='color:#111;'> 19.56KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"stdafx.h <span style='color:#111;'> 320B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"targetver.h <span style='color:#111;'> 765B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"APCluster.vcproj.lenovo-THINK.lenovo.user <span style='color:#111;'> 1.39KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"ReadMe.txt <span style='color:#111;'> 1.28KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"APCluster.sln <span style='color:#111;'> 893B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"说明.txt <span style='color:#111;'> 339B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"AP_example.txt <span style='color:#111;'> 88B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"APCluster.ncb <span style='color:#111;'> 2.85MB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

  • weixin_40032530 :
    可以学习~,谢谢分享
    2018-03-20
  • chenlini1234 :
    可以运行~
    2017-11-01
  • d2534647872 :
    可以学习 但不是我想要的
    2017-07-06
  • dingzhe0301 :
    算法的时间消耗较多,但不失为经典算法,谢谢分享
    2016-08-06
  • YeYe_SZU :
    算法迭代次数太多了,不过还是有参考价值的
    2015-06-10

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明