RGLS广义最小二乘法

上传者: highflower | 上传时间: 2019-12-21 19:52:39 | 文件大小: 1KB | 文件类型: zip
该算法用于自回归输入模型,是一种迭代的算法。其基本思想是基于对数据先进行一次滤波处理,后利用普通最小二乘法对滤波后的数据进行辨识,进而获得无偏一致估计。但是当过程的输出信噪比比较大或模型参数较多时,这种数据白色化处理的可靠性就会下降,辨识结果往往会是有偏估计。数据要充分多,否则辨识精度下降。模型阶次不宜过高。初始值对辨识结果有较大影响。

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