模糊C均值FCM聚类算法详解

FCM 模糊C均值 fuzzy c

模糊C均值 FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。 1973年，Jim Bezdek博士(现在是美国西佛罗里达大学退休教授，模糊数学领域泰斗)提出了该算法，作为早期硬C均值聚类（HCM）方法的一种改进。深圳电信培训中心（中通信息培训中心）徐海蛟博士上课电子资料。

文件下载

评论信息

Bobo爱学习 :

没啥用，谨慎下载
2021-02-01
shudjj :

写的不错，方便理解，多谢分享！
2019-06-13
qq_37742614 :

刚下下来，换了电脑要重新下，只能先评论，看大家评论应该不错
2017-10-10
zwqsir :

写的很好，很有条理，方便读懂
2017-07-16
尼尼字 :

写的很清楚，很有用
2016-12-09

其他资源

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论【只为小站】经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见版权及免责申明

模糊C均值FCM聚类算法详解

文件下载

评论信息

其他资源

免责申明

个人信息

相关资源标签

热门下载

最新下载