R语言期末大作业(全面带报告,带数据集)/ 期末限时半价

上传者: blackhawknoe | 上传时间: 2023-12-15 14:41:58 | 文件大小: 3.36MB | 文件类型: ZIP
按照后期进行数据分析的需求,对数据进行预处理。 -描述性统计:选择合适的方法对数据进行统计分析。包括对数值型和类别型属性的统计,并对分析结果进行图形化的展示(使用ggplot2或者lattice包)。 -推断性统计:选择合适的假设检验方法,分析属性间的相关性、两组数据间是否具有显著性差异,分析结果并给出结论及必要的图形展示。 - 数据挖掘 根据数据特征及需求,利用分类、聚类或时间序列方法挖掘蕴含在数据中的模式及必要的图形展示,用回归模型预测走势 注意:对聚类结果分析聚簇特征   对分类结果计算准确性。   使用时间序列分析方法可判断数据是否存在趋势、周期性等特征,或对数据进行预测。 (分类、聚类、时间序列,回归模型至少使用2种方法)

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