大数据集快速谱聚类算法

大数据谱聚算法

GRC(Graph-based Relaxed Clustering)是一种具有便捷性和自适应性的谱聚类算法,但对于大数据集,繁重的时间开销限制了其实用性.针对此不足,该文通过对GRC聚类指示向量进行约束并融合中心约束型最小包含球 (Center-Constrained Minimal Enclosing Ball,CCMEB)理论提出了大数据集快速谱聚类算法CCMEB-CGRC.该算法继承GRC 的便捷性和自适应性的同时又具有渐近线性时间复杂度的优点,从而较好地解决了大数据集快速有效谱聚类的问题. 仿真实验的结果验证了该算法的有效性和快速性.

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鹿港小镇的瘟疫青年 :

额。。。还没用呢，非要评论了才能再次下载
2018-01-08
alechy :

还算可以,可以解决一些问题.
2015-09-09

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