java海量数据读写优化方案

上传者: allenlei2008 | 上传时间: 2019-12-21 19:24:10 | 文件大小: 4KB | 文件类型: zip
对大数据文本文件读取(按行读取)的优化,目前常规的方案有三种,第一种LineNumberReader,第二种RandomAccessFile,第三种是内存映射文件在RandomAccessFile基础上调用getChannel().map(...);代码提供在RandomAccessFile基础上,整合内部缓冲区,效率会有提高,测试过程中1000w行数据用时1秒,1亿行数据用时103(比1438秒快了13倍左右)

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[{"title":"( 2 个子文件 4KB ) java海量数据读写优化方案","children":[{"title":"BufferedRandomAccessFile.java <span style='color:#111;'> 11.35KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"FileUtil.java <span style='color:#111;'> 3.82KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

  • wkwanglei :
    不错的选择,不过我想找 写入1亿条记录最快的方法!
    2018-09-02

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