光伏发电作为解决传统能源枯竭和环境污染的重要途径,正成为世界新能源发展的焦点。本文从家庭并离网一体光伏发电系统的实际应用出发,提出了一种针对性的能量管理策略。该能量管理策略可根据光伏组件输出功率、锂电池荷电状态、负荷情况以及直流母线电压变化情况,合理切换系统工况,确保系统稳定运行。通过家庭并离网一体光伏发电系统样机实验,验证了本文所提能量管理策略的可行性和有效性。
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LSTM预测太阳能发电数据和气候数据,和之前的配套,只上传了一年的数据,原来的程序需要适当修改,数据都是个人处理好的
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使用python实现了PSO算法优化LSTM参数,包括time_step,batch_size,learning rate 和 cell_size等
2020-01-30 03:14:45 12KB 机器学习 LSTM 太阳能发电预测
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