使用visual studio 开发的lucene.net和盘古分词实现全文检索。并按照lucene的得分算法进行多条件检索并按照得分算法计算匹配度排序。
可以输入一句话进行检索。
lucene.net的版本为2.9.2 盘古分词的版本为2.3.1
并实现了高亮功能。高亮上使用的是盘古分词的高亮算法。
有点小bug，在这个字段没有关键字的时候可能会不显示数据，
如果要是只看全文检索，可以自己去掉高亮，看一下检索结果。
2021-04-27 09:05:06
2.23MB
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这是一个全文检索的演示程序 lucene.net加盘古分词，仅供参考，希望能给需要的人提供一些帮助 这是一个全文检索的演示程序 lucene.net加盘古分词，仅供参考，希望能给需要的人提供一些帮助
2021-03-21 16:09:35
2.7MB
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1.基于.NetFramework4.7.2开发（可以直接项目右键自己降到4.5.2，编译无任何问题）
2.数据库使用SQlServer（脚本是2008R2的）
3.使用了较新的Lucene.net，目前是3.0版本
4.使用了最后一版盘古分词（2016年版本）
5.使用Winform+webBrowser实现（webBrowser负责显示结果）
使用方式：
1.新建数据库，然后在新建的数据库中执行附件根目录的sql脚本
2.修改app.config中的数据库连接和索引生成的目录
3.直接f5运行走起，点击“生成索引“”
4.最后在文本框输入关键词，点击搜索就看到运行结果了。
2021-01-28 03:08:38
3.45MB
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Lucene.Net只是一个全文检索开发包，不是一个成型的搜索引擎
它提供了类似SQLServer数据库正式版中的全文检索功能的索引库
你把数据扔给Lucene.Net，【Lucene.Net只针对文本信息建立索引，所以他只接收文本信息，如果不是文本信息，则要转换为文本信息】它会将文本内容分词后保存在索引库中，当用户输入关键字提交查询时，Lucene.Net从索引库中检索关键字数据，所以搜索速度非常快，适合于用户开发自己站内的搜索引擎
Q:分词
A:即将"不是所有痞子都叫一毛"文本内容通过分词算法 分割成为“不是” “所有” “痞子” “都” “叫” "一毛" 。 但是Lucene.Net内置分词算法对中文支持不是很好，以下会使用国内较为流行的分词算法 -- 盘古分词
2019-12-21 22:20:29
2.66MB
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可以通过该工具，对盘古分词的词库进行升级，添加自己想要的词，可以通过该工具，对盘古分词的词库进行升级，添加自己想要的词
2019-12-21 20:15:49
1.32MB
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最新整理 盘古分词 dct词库文件 共720592条数据，文件大小：24.6M
2019-12-21 20:11:37
24.7MB
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使用visual studio 开发的lucene.net和盘古分词实现全文检索。并按照lucene的得分算法进行多条件检索并按照得分算法计算匹配度排序。
可以输入一句话进行检索。
lucene.net的版本为2.9.2 盘古分词的版本为2.3.1
并实现了高亮功能。高亮上使用的是盘古分词的高亮算法。
有点小bug，在这个字段没有关键字的时候可能会不显示数据，
如果要是只看全文检索，可以自己去掉高亮，看一下检索结果。
2019-12-21 20:10:11
2.24MB
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使用visual studio 开发的lucene.net和盘古分词实现全文检索。并按照lucene的得分算法进行多条件检索并按照得分算法计算匹配度排序。
可以输入一句话进行检索。
lucene.net的版本为2.9.2 盘古分词的版本为2.3.1
并实现了高亮功能。高亮上使用的是盘古分词的高亮算法。
有点小bug，在这个字段没有关键字的时候可能会不显示数据，
如果要是只看全文检索，可以自己去掉高亮，看一下检索结果。
2019-12-21 19:49:46
2.24MB
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