给大家分享一套课程——基于Flink流处理的动态实时亿级电商全端用户画像系统，完整版101讲，附代码、课件。 本课程基于真实的大型电商系统场景下讲解的用户画像系统，本系统采用第四代计算引擎Flink，同时采用微服务架构Spring Boot+Spring Cloud 架构 ，前端采用Vue.js+Node.js架构，完全符合目前企业级的使用标准。

基于Flink流处理的动态实时亿级全端用户数据统计分析系统，完整版105讲，附代码+课件。 本套案例是完全基于真实的产品进行开发和讲解的，同时对架构进行全面的升级，采用了全新的Flink架构+Node.js+Vue.js等，完全符合目前企业级的使用标准。对于本套课程在企业级应用的问题，可以提供全面的指导。

基于Flink流处理的动态实时亿级电商全端用户画像系统，完整版101讲，附代码、课件。 本课程基于真实的大型电商系统场景下讲解的用户画像系统，本系统采用第四代计算引擎Flink，同时采用微服务架构Spring Boot+Spring Cloud 架构 ，前端采用Vue.js+Node.js架构，完全符合目前企业级的使用标准。

课程分享——【完整版105讲】基于Flink流处理的动态实时亿级全端用户数据统计分析系统（支持所有的终端统计） 本套案例是完全基于真实的产品进行开发和讲解的，同时对架构进行全面的升级，采用了全新的Flink架构+Node.js+Vue.js等，完全符合目前企业级的使用标准。对于本套课程在企业级应用的问题，可以提供全面的指导。 Flink作为第四代大数据计算引擎，越来越多的企业在往Flink转换。Flink在功能性、容错性、性能方面都远远超过其他计算框架，兼顾高吞吐和低延时。

课程分享——基于Flink流处理的动态实时电商实时分析系统，完整版65讲，附源码+课件。 本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。

框架搭建环境 - 编译器：IDEA 2019.1 - Maven：3.6.0 - JDK：1.8.0_191 - 系统：Win 10 数据库 MySQL - 版本：mysql-installer-community-8.0.15.0.msi - 账户名:root - 密码：jianghongyu - 端口：3306 - 数据库名：jhy_portrait - 数据库表结构：见flink-user-portrait-main项目根目录/dbfile/mysql/ MongoDB - 版本：mongodb-linux-x86_64-4.0.9 - 可视化工具Robomongo：robo3t-1.3.1 Windows版 大数据组件 - Hadoop：hadoop-2.8.5.tar.gz - HBase：hbase-1.4.9.tar.gz - ZK：zookeeper-3.4.14.tar.

课程分享——基于Flink流处理的动态实时电商实时分析系统，完整版65讲，附源码+课件。 本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。

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该文档比较系统的介绍了流处理产生背景,常用技术,应用场景。Storm、Spark Streaming 、IBM Stream等。

概述 Flink是一个用于对无界和有界数据流进行有状态计算的框架。Flink在不同的抽象级别提供多个API，并为常见用例提供专用库。 流媒体应用程序的构建块 可以由流处理框架构建和执行的应用程序类型由框架控制流，状态和时间的程度来定义。在下文中，我们描述了流处理应用程序的这些构建块，并解释了Flink处理它们的方法。 流 显然，流是流处理的一个基本方面。但是，流可以具有不同的特征，这些特征会影响流的处理方式。Flink是一个多功能的处理框架，可以处理任何类型的流。 有界和无界流：流可以是无界的或有界的，即固定大小的数据集。Flink具有处理无界流的复杂功能，但也有专门的运营商来有效地处理有