正弦信号的matlab代码关于MCA
MCA代表形态成分分析。
它是一种强大的信号处理技术，可用于将信号分解成其分量，有助于更好地分析信号。
基本问题涉及将信号分解为来自不同来源的叠加贡献。
MCA假设每个基础组件在某个转换域中都具有稀疏表示。
还假定一个变换只能稀疏地表示一个分量，而在表示其他组件时效率很低。
一旦识别出这种变换，MCA是一种迭代阈值算法，能够将信号内容去耦。
当将所有变换合并为一个字典时，每个字典都必须导致它所服务的信号部分的稀疏表示，而在服务其他组件时效率很低。
为了使MCA高效工作，现有的来源必须具有一定的多样性水平，可以定量获取。
指示
有3种不同的实现：
音频混音
正弦和直流
正弦和不等式代码是用MATLAB编写的。
为了运行每个实现，请将MATLAB路径指向每个实现的目录，然后运行“
main.m”文件。
MCA的文献
有用文学的名单中所提供的Literature目录。
2021-06-23 12:04:44
1.22MB
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日立电梯 mca hge mcub03系统等 ca13等电梯调试软件 电梯参数规格表 ELS变量监控.zip mca调试.zip
2021-02-22 09:03:20
6.42MB
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