this book discusses problems, algorithms, and solutions for processing signals received by array of sensors.The book incorporates the latest results from the field of digital signal processing into a coherent discussion of array processing applications.

阵列信号处理MUSIC法扩展复现，主要是针对现代信号处理_张贤达书中经典MUSIC算法的扩展算法进行复现，包括解相干、求根、最小范数、第一主向量、波束空间MUSIC法。主要用作学习用途。

阵列信号处理、常规波束形成 仿真图 算法原理

《阵列信号处理的理论和应用》的读者对象为通信与信息系统、信号和信息处理、微波和电磁场、水声等专业高年级本科生和研究生以及相关专业技术人员

阵列信号处理课件PPT 水声学方面阵列必备教材之一 阵列信号处理的最新的教材之一 在众多阵列信号处理的课件中讲解最为透彻的一个 中国科学院大学专业课

阵列LCMV、MMSE、MSINR、Norm法信号处理，阵列信号处理集中经典算法复现，主要用以比较性能，学习为主

空时抗干扰自由度分析，空域和时域的自由度分析

后五章 汤俊著

§3.2自适应波束形成技术 §3.2.1 普通波束形成的优缺点 优点：是一个匹配滤波器，在主瓣方向信号相干积累，实现简单，在白噪声背景下它是最优的，在色噪声背景下，维纳滤波是最优的。 缺点： 波束宽度限制了方向角的分辨。 存在旁瓣，强干扰信号可以从旁瓣进入。 加窗处理可以降低旁瓣，但同时也会展宽主瓣。 总之，普通波束形成依赖于阵列几何结构和波达方向角，而与信号环境无关，且固定不变，抑制干扰能力差。

SNR（信噪比）最大准则 若阵列信号为： 如果信号分量 与噪声分量 统计无关，且各自相关矩阵已知： 则 输出功率： 其中 为信号功率， 为噪声功率。