基于回归分析的饱和水和饱和水蒸汽密度的软测量   本文是利用回归方法建立饱和水和饱和水蒸气压力和密度的准确的关系表达式。饱和水和饱和水蒸汽温度、压力和密度的对应关系见附录一;matlab源程序见附录二。
2022-05-13 10:18:43 2KB 压力测量
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利用高斯过程回归建立软测量模型,主程序名为OnlineStage.m,包含数据,可以直接运行,亲测可用。
2022-05-12 11:10:16 161KB 高斯过程回归
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大数据-算法-遗传规划及其在数据驱动软测量建模中的应用.pdf
2022-05-08 09:08:24 6.91MB 算法 big data 文档资料
为了提高模型的精确度,建模分析得到的数据需要经过处理,以进一步消除噪声并降低随机因素的影响。利用卡尔曼滤波器对某石化厂支持向量机模型进行校正,达到了预期效果。仿真实验表明:卡尔曼滤波器在测量数据处理中有明显的去噪效果,在软测量模型校正中应用此方法,可以有效提高模型的精确度和可靠性。
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为有效剔除工业现场采集数据中的显著误差,降低随机误差的影响,使校正后的数据更好的满足物料平衡和能量平衡,最大程度提高软测量模型的精度,提出一种基于同步算法的数据协调方法,并对双酚A生产工艺现场采集到的数据进行校正。仿真表明,校正后的数据误差率得到显著降低,提高了数据源的精度和模型的泛化能力。
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它是对过程控制中的软件测量的一个综述,希望能对你们有所帮助
2022-04-06 09:47:09 511KB 测量
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基于回归分析的饱和水和饱和水蒸汽密度的软测量 检测
2022-02-26 01:07:41 116KB 回归分析 软测量
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针对现有软测量模型更新方法的不足,将增量学习思想与 AdaBoost集成学习思想相结合,提出了一种具有增量学习性能的改进 AdaBoost集成学习算法。并将该改进的 AdaBoost与 BP神经网络一起形成了集成 BP神经网络,建立了基于改进 AdaBoost集成 BP网络的软测量模型。该软测量建模新方法可以提高单一 BP网络的精度,同时还能保证建模具有增量学习的更新性能。使用该软测量建模新方法建立抚钢 60t LF 炉钢水成分软测量模型,取得了较好的预测效果,可以满足实际生产的需要。
2021-12-06 19:40:31 835KB 自然科学 论文
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该项目为260吨燃气锅炉智能控制系统,采用组态王6.55中类C语言编写,自定义智能控制代码、煤气软测量较多,建议有高级语言基础工程技术人员下载,望大家慎用!想了解更多关于C++、LAD、STL、SCL智能控制算法,评论区留言!
基于互信息和自组织RBF神经网络的出水BOD软测量方法.pdf
2021-10-01 18:06:22 1.27MB 神经网络 深度学习 机器学习 数据建模