体系结构考试题复习！

剑指大数据——Flink学习精要（Java版）

《剑指大数据——Flink学习精要（Java版）》（最终修订版）.pdf 《剑指大数据——Flink学习精要（Java版）》（最终修订版）.docx 《大数据技术之Flink(Java版)》.doc

flink-1.10.2-bin-scala_2.12.tgz

flink-1.12.7-bin-scala_2.12.tgz

当前，网络和信息技术逐渐变得加速发展，不仅极大的改变人们的社会活动，而且也改变生活方式，大到全球，企业经营，小到百姓的衣食住行都架构在软件和数据之上，随着大数据的成长，网络的数据也越来越精准。 我们的目的，就是协助一些公司，企业迅速定位有意向的用户人群，并且在T+1的模式给到公司企业最实时的有效用户可以在第一时间去沟通，有效的转换成为客户

incubator-seatunnel-2.0.0-pre.zip： 源码可以编译打包，放入waterdrop dir的lib下，直接启动，已去除与flink冲突的依赖codehaus.janino waterdrop-dist-2.0.0-alpha-2.11.8-release.zip： 已经打好的包 flink-1.9.0-bin-scala_2.12.tgz： v2.0只支持flink-1.9.0 flink-shaded-hadoop-2-uber-2.8.3-9.0.jar：flink checkpoint hadoop依赖，将flink-shaded-hadoop-2-uber.jar放入flink dir的lib下

包含跨境广告。交易、财务、库存等业务，包含Oracle云在最佳实践，集合行业最顶尖专家汇聚而成

本实例使用 Flink 的有状态流处理和滑动窗口，实现实时点击量排行榜。 该实例统计过去 1 分钟内，点击量最高的男女用户各 10 名及其具体的点击数，同时每隔 1 秒（实时）更新统计结果，等到排行榜数据并将结果同步到 kafka 中。

本实例使用 PyFlink + Scikit-Learn 基于kafka输入的实时手写体数据，在线训练一个手写体识别机器学习模型，以及提供实时的手写体识别服务；并实现对模型训练过程的实时监控。