斯坦福大学邮报 用于 Node.js 的器 关于 这是一个用于 Node.js 环境的小型 JavaScript 库，提供了将作为本地后台进程运行并使用前端 JavaScript API 进行查询的可能性。 用它来标记英语、德语、法语、西班牙语、阿拉伯语和中文文本的单词，带有 PoS 标签，如名词、动词、形容词等。 注意 斯坦福 PoS-Tagger 是用编写的，因此这个 Node.js 模块需要在环境中安装一个java可执行文件。 此外，请注意，Stanford PoS-Tagger 是在下获得，而不是本模块的一部分。 它的大小为128 MB，并附带21种型号。 它会在npm install上从其外部源自动下载。 使用此 Node.js 模块的应用程序必须考虑斯坦福 PoS-Tagger 的许可。 模块（LGPL 许可，仅英语）， 模块（MIT 许可，仅英语）， 模块（AGPL 许可，仅

ChineseTextualInference project including chinese corpus build and inferecence model, 中文文本推断项目,包括88万文本蕴含中文文本蕴含数据集的翻译与构建,基于深度学习的文本蕴含判定模型构建.

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根据湖南师范大学曾道建老师2021年5 月15日在YSSNLP会议上汇报内容整理

大概2万条数据，分15类，主要是新闻类别分类，如游戏、金融等，适合NLP入门练手

使用方便，将opencc下bin目录添加至环境即可，在windows下使用，可以将中文繁体字转化为简体字，也可以实现其他类型文本的转化

该文件可以用于NLP训练。是glove.6B.100d 训练数据。非常好用。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

NER（命名实体识别），数据集读取和解析工具，数据下载链接，数据详细解释文档

输入是两个句子，输出是0或1。其中0代表语义不相似，1代表语义相似。 数据量：训练集(238,766)，验证集(8,802)，测试集(12,500)。