本文用于利用Pytorch实现神经网络的分类!!! 1.训练神经网络分类模型 import torch from torch.autograd import Variable import matplotlib.pyplot as plt import torch.nn.functional as F import torch.utils.data as Data torch.manual_seed(1)#设置随机种子,使得每次生成的随机数是确定的 BATCH_SIZE = 5#设置batch size #1.制作两类数据 n_data = torch.ones( 1000,2 ) x0 =
2022-05-14 15:02:05 59KB c data OR
1
202x年大数据在城市交通规划行业中的应用现状和展望(专业完整版).pdf
2022-05-14 14:01:02 11.53MB big data 文档资料 大数据
Pima Indians Diabetes Data Set Pima Indians Diabetes Data Set Pima Indians Diabetes Data Set Pima Indians Diabetes Data Set Pima Indians Diabetes Data Set Pima Indians Diabetes Data Set Pima Indians Diabetes Data Set Pima Indians Diabetes Data Set Pima Indians Diabetes Data Set Pima Indians Diabetes Data Set Pima Indians Diabetes Data Set Pima Indians Diabetes Data Set Pima Indians Diabetes Data Set Pima Indians Diabetes Data Set Pima Indians Diabetes Data Set Pima Indians Diabetes Data Set
2022-05-14 12:05:18 154B 机器学习 pima indians
1
数据结构课程设计(山东理工大学).doc
2022-05-14 11:03:12 120KB 数据结构 文档资料 big data
数据结构与算法设计(第六版)Data Structures and Algorithm
2022-05-14 10:10:39 2.67MB 数据结构 算法
1
课程分享——Flink大数据集群资源监控项目实战课程,基于flink1.13版本,附PPT+软件+代码下载。 本课程为Flink大数据项目实战教程,以Flink项目实现为主线,重点讲解Flink项目相关的核心技术,包含Flink流式计算、InfluxDB时序数据库和Grafana数据可视化等。本课程理论与实战相结合,最终全流程实现对YARN集群资源的画像。学完本课程,零基础的学员能快速上手Flink进行项目开发,有大数据基础的学员也能快速掌握Flink核心技术并积累Flink实际项目经验。 课程特色 1.课程紧抓Flink核心技术,以项目实战为导向,快速掌握Flink实时计算框架。 2.课程从原理、依赖引入、代码开发、文件配置、项目启动与测试等进行完整流程讲解,不会跳讲和断讲。 3.课程中无论案例代码开发还是项目业务代码开发,每一行代码都会边实现边讲解。 4.课程中目前使用Flink1.13.5最新稳定版本
2022-05-13 19:07:35 883B big data flink 源码软件
1
大数据技术助力信息化银行建设.pdf
2022-05-13 14:09:01 3.1MB 文档资料 big data 大数据
创新网络构建高效云平台和业务连续性架构.pptx 商业银行大数据分析的实践.pptx 基于软件定义网络(SDN)的下一代金融云研究与实践.pptx 大数据技术助力信息化银行建设.pdf 大数据时代——生态经营论.pptx 快速打造混合云应用平台.pptx 快速构建云端服务 协同金融业务创新.pptx 探索金融API的管理优化安全.pptx 数字化云平台,从DevOps开始.pptx 数据驱动全生命周期客户经营.pptx 海量日志搜索分析技术及金融行业案例.pptx 知识图谱大数据技术在金融行业中的展望.pdf 金电云平台介绍.pptx 银行与金融大数据建设现状.ppt 银行云化之路.pptx 银行云平台建设及架构转型思路.pptx 银行大数据探索应用.pptx
2022-05-13 14:08:37 46.2MB 金融 云计算 big data
厦门市各医院门诊住院大数据展示前端源码 包含地图展示 各医院采集数据量 各医院门诊住院费用 数据采集条数(当日) 就诊人数(当日) 总住院数(人) 当月住院数(人) 各医院门诊人次(人) 各医院医疗费用(元) 药占比(%) 手术工作量(台) 各医院住院人次(人) 各医院体检人次(人) 平均住院天数(天) 床位数量分布(床) 病例报告数 死亡数 同比发病数趋势 预警信息 主要症状 年龄分布 性别分布等
2022-05-13 13:15:27 1.43MB 前端 big data javascript
1
匈牙利匹配实验测试数据
2022-05-13 09:08:39 649B 源码软件 data 匈牙利匹配
1