对小波阈值去噪中的常用阈值和阈值函数进行分析，提出一种自适应的模糊阚值去噪算法，该算法在BayesShrink阈值基础上，通过增加一个修正因子，并结合模糊理论，自适应地对图像进行模糊阈值函数处理。实验表明该算法与BayesShrink软阈值函数去噪算法相比，去噪后图像的峰值信噪比PSNR和最小均方误差MSE均有所提高，并且图像也更清晰，具有较好的去噪效果。

设计了一种加载集总电阻的宽带高吸收率超材料吸波器，并且对其进行仿真和实物测试。仿真结果显示，该超材料吸波器在8.4～13.6 GHz的频率范围内吸收率超过90%，相对吸收带宽为47.3%；在10.3～13.1 GHz频率范围内有超过99.9%的吸收率，相对吸收带宽为23.9%。在工作频段内，该吸波器对于宽入射角的入射波依旧能保持较高的吸收率，最后利用吸波器表面电流和电场分布对吸收机理进行了分析。所设计的宽带高吸收电磁超材料吸波器在X波段雷达、电磁隐身等方面有着巨大的潜在应用。

Matlab Hill代码未抽取的2D对偶树复数小波变换 ， 和 这项工作介绍了二维双树复数小波变换（DT-CWT）的两种未抽取形式，它们结合了未抽取离散小波变换的优点（精确的平移不变性，在所有尺度上所有同位系数之间的一对一关系）和DT-CWT（改进的方向选择性和复杂的子带）。 离散小波变换（DWT）是一种空间频率变换，已广泛用于图像处理应用程序中的分析，降噪和融合。 已经认识到，尽管DWT给出了极好的组合的空间和频率分辨率，但是DWT遭受移位方差。 已经开发出对DWT的各种适应以产生变速不变形式。 首先，使用未抽取离散小波变换（UDWT）实现了精确的移位不变性。 但是，UDWT变体具有相当不完整的表示形式，并且缺乏方向选择性。 最近，双树复数小波变换（DT-CWT）给出了更紧凑的表示，同时提供了近移不变性。 DT-CWT还提供了改进的方向选择性（每标度6个方向子带）和复数值系数，这些系数可用于变换域内的幅度/相位分析。 本文介绍了DT-CWT的两种未抽取形式，它们结合了UDWT（精确的平移不变性，在所有尺度上所有同位系数之间的一对一关系）和DT-CWT（改进的方向选择性和选择性）的优

 随着现代科学技术的进步，数字水印技术逐渐成为了人们研究的一个热点问题。本文旨在研究临界可见误差（Just Noticeable Difference， JND）模型的小波域图像盲水印算法，并根据人类视觉系统（Human Visual System， HVS）的视觉特性，对宿主图像进行了二阶小波变换，并提出了较为新颖的实验算法，对实验结果进行了较为充分的分析。实验结果表明，在满足数字水印不可察觉性的基础上，本算法对于一些常见的水印攻击，都可以保持良好的鲁棒性，是一种有效的盲水印算法。

对时变正弦信号进行小波变换，并得出结论和绘制图形。

针对红外图像对比度和分辩率低、噪声大的特点，提出一种基于平稳小波域的红外图像增强新方法。对高频子带中幅值较小的噪声系数进行衰减，幅值较大的边缘细节系数进行放大；对低频子带系数的幅值采用所提出的正弦函数进行伸缩处理。实验结果表明，本文提出的方法在有效地增强红外图像对比度及边缘细节的同时，又能很好地抑制背景噪声，综合性能明显优于传统的直方图均衡化和反锐化掩膜增强方法。

DSP课程设计——基于DSP的锯齿波发生器设计.pdf

以电工学正弦理论为基础；以经典的自然采样法为依托；以电子变流技术为研究对象，全面阐述了SPWM波的基本特征与个性，旨在为实验及测试提供规范的参照基准并回归于应用数学

小波变换在语音去噪中的应用 PDF ， 研究论文

结合小波变换和数学形态学的优点,提出了一种基于小波变换和数学形态学的边缘检测算法.基于数学形态学的边缘检测,对现有的检测算子进行改进,构造了一种抗噪型边缘检测算子,并使用不同方向的线型结构元素;基于小波变换的边缘检测能有效地保留图像边缘的细节信息,使提取的边缘完整连续.实验结果表明,本研究提出的算法与几种经典边缘检测算子相比,有效抑制了噪声的影响,提高了检测的精度,对各种不同图像具有很好的鲁棒性.